Tecnologie del linguaggio

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Obiettivi formativi specifici

Figure professionali per il settore dell’ingegneria della lingua e della produzione di strumenti e applicazioni basate sul trattamento automatico della lingua parlata e scritta.

La competenza specifica riguarda: strumenti per la ricerca, estrazione e gestione intelligente dell’informazione contenuta nei documenti testuali, interfacce dotate di interattività naturale e multimodale, creazione di risorse linguistiche.

Questo percorso è realizzato con la preziosa collaborazione dell’Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” (ILC-CNR)

Gli esami indicati nel percorso sono da intendersi come suggerimenti per formare la figura professionale indicata. Ai fini del conseguimento della Laurea Magistrale fa fede il Regolamento vigente e i vincoli in esso espressi.

Caratterizzanti di ambito informatico

Programmazione e analisi di dati INF/01 15
18 CFU tra:
Data mining (in English)* INF/01 12
Data mining: fundamentals (in English)* INF/01 6
Information retrieval (in English) INF/01 6
Introduzione all’Intelligenza Artificiale INF/01 6
Machine learning (in English) INF/01 9
Semantic web (in English) INF/01 6
Social network analysis (in English) INF/01 6
Text analytics (in English)** INF/01 6

 

* Gli esami di Data mining e Data mining: fundamentals sono incompatibili: nel piano di studi può essere inserito solo uno dei due.

** Non è possibile scegliere sia Human Language Technologies che Text analytics.

Caratterizzanti di ambito linguistico-letterario

12 CFU tra:
Linguistica applicata L-LIN/01 6
Linguistica computazionale II L-LIN/01 6
Linguistica generale II (livello magistrale) L-LIN/01 6

Caratterizzanti di ambito storico, giuridico, artistico

12 CFU tra:
Diritto dell’informazione IUS/01 6
Cartografia M-GGR/01 6
Storia pubblica digitale M-STO/01 6

Affini e integrativi

Attenzione! In questo elenco sono inseriti anche esami della laurea triennale. Gli esami della laurea triennale possono però essere sostenuti solo se non sono già stati sostenuti prima dell’iscrizione alla laurea magistrale. Inoltre, ai fini della laurea magistrale, il totale dei crediti degli insegnamenti della triennale non può superare i 18 CFU.

LogicaM-FIL/0212

24 CFU tra:
Basi di dati e laboratorio web (triennale) INF/01 12
Codifica di testi (triennale) L-FIL-LET/12 6
Linguistica computazionale (triennale) L-LIN/01 12
Filologia digitale (non attivo nell’anno accademico 2023-2024) L-LIN/01 6
Filosofia del linguaggio (non attivo nell’anno accademico 2023-2024) M-FIL/05 6
Fonetica e fonologia L-LIN/01 6
Human language technologies (in English) ** INF/01 9
Metodi della fisica per le scienze umane (non attivo nell’anno accademico 2023-2024) M-FIS/02 6
Neurolinguistica (non attivo nell’anno accademico 2023-24) L-LIN/01 6
Psicolinguistica computazionale L-LIN/01 6
Tirocinio 6

 

Altre attività

A scelta libera 12
Seminario di cultura digitale 6
Tesi di laurea 21